배경
해운·물류는 국가 수출 경쟁력과 직결된 핵심 인프라이지만, 글로벌에서는 이미 선박 자율운항·터미널 자동화·디지털 트윈 기반 운영 최적화 등 AI 활용이 빠르게 보편화되는 단계에 들어섰다. 국내에서도 차세대 R&D 의제를 정비할 필요성이 높아진 시점에서, 본 과제는 “우리가 우선 확보해야 할 AI 전략기술 후보군을 어떻게 정의할 것인가”라는 질문에서 시작되었다.
수행 내용
해외 주요국(미국·EU·일본·중국·싱가포르)의 해운물류 AI 정책·R&D 포트폴리오를 비교 분석하고, 국내 산학연 전문가 인터뷰와 산업계 수요조사를 병행했다. 이를 바탕으로 (1) 자율·스마트 선박, (2) 항만·터미널 자동화, (3) 글로벌 공급망 가시성, (4) 운영 최적화·예측 AI 네 개 영역에서 약 30여 건의 후보 기술을 정리하고 우선순위를 도출했다.
결과 및 시사점
도출된 전략기술 후보군은 향후 해양수산과학기술진흥원의 R&D 의제 발굴과 중장기 사업 기획의 기초자료로 활용될 예정이다. 본 과제는 “기술 그 자체의 신규성”뿐 아니라 “국내 산업 생태계의 흡수 역량”을 함께 평가축으로 둔 것이 특징이다.
관련 자료
- 해양수산과학기술진흥원 공식 보도자료 (예정)